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有特殊教育需要(SEN)

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越来越多的人观察到各种神经发育障碍 (NDD) 的同质性。而许多患有多种 NDD 的儿童,以及那些存在症状但未达到诊断标准的儿童,在研究和服务系统中被忽略。本项目旨在透过跨诊断和生物心理社会模式,研究具有 NDD 症状的儿童的共同特征,从而填补相应的研究和实践空白。理论上,本项目是首批 (1) 将跨诊断和生物心理社会模式应用于融合教育领域,以及 (2) 识别认知、心理和生态领域因素的项目之一。本研究结果将为融合教育的实践提供重要的启示。 

 

与我们合作

永续发展目标

2015年,联合国成员国同意17项全球永续发展目标(SDG),旨在消除贫穷、保护地球、和确保全民繁荣。研究团队致力于以下永续发展目标的实现:

 

 

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本项目旨在运用跨诊断和生物心理社会模式,研究具有三种神经发育障碍 (NDD) 症状   (即ADHD、ASD 和 SpLD) 的儿童在认知、心理和生态领域的共通特征。本研究专注于具有不同 NDD 症状的儿童所面临的特定挑战,为融合教育的研究与实践提供一个创新的参考方向。预期研究结果将强调辨识NDD 儿童个人特征的重要性,并对儿童的症状类型及严重程度做全面考虑,从而大幅度促进对儿童学业和社交情绪发展的支援与帮助。这项研究整合了跨诊断和生物心理社会框架,不仅丰富了融合教育的理论,还提供了实际的解决方案,以优化理解和协助具有各种 NDD 症状的儿童的方法,使不同持份者受益。

 

研究资助

资助计划获批金额

多学科研究能力培养计划2021/22

HK$2,500,000

 

出版刊物 

  1. Wei, Z., Wang, L., Xu, Z., Luo, L., Liu, S., Zhang, X., Li, N., & Liu, D. (2024). The global and local patterns of reading-related cognitive and ecological variables in Chinese first-grade children: A cross-sectional network analysis. Journal of Learning Disabilities. published onlinehttps://doi.org/10.1177/00222194241283198
  1. Li, Q., Wei, Z., Xu, Z., Zhang, S., Li, Y., & Liu, D. (revise/resubmit). Psychological and ecological factors predict reading interest in Chinese primary children: A two-year investigation. Reading and Writing.
  1. Liu, D., Wang, L., Wei, Z., Liu, S., … (in preparation). Examining the commonalities of Chinese children with symptoms of Specific Learning Disorders (SpLD), Attention-Deficit / Hyperactivity Disorder (ADHD), and Autism Spectrum Disorders (ASD) in cognitive and psychosocial domains following the transdiagnostic approach and biopsychosocial model.
  1. Wei, Z., Wang, L., …, & Liu, D. (in preparation). Identifying differences in cognitive and ecological profiles in young children with word reading difficulties: A logistic regression analysis.
  1. Xu, Z., Chow, W. Y., Joshi, M., Zhang, X., Li, N., Sun, F., Liu, S., Tong, X., & Liu, D. (in preparation). The influence of psychological and ecological factors on reading comprehension beyond cognitive factors in Chinese primary school children: A three-year longitudinal study