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有特殊教育需要(SEN)

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越來越多的人觀察到各種神經發育障礙 (NDD) 的同質性。而許多患有多種 NDD 的兒童,以及那些存在症狀但未達到診斷標準的兒童,在研究和服務系統中被忽略。本項目旨在透過跨診斷和生物心理社會模式,研究具有 NDD 症狀的兒童的共同特徵,從而填補相應的研究和實踐空白。理論上,本項目是首批 (1) 將跨診斷和生物心理社會模式應用於融合教育領域,以及 (2) 識別認知、心理和生態領域因素的項目之一。本研究結果將為融合教育的實踐提供重要的啟示。 

 

與我們合作

永續發展目標

2015年,聯合國成員國同意17項全球永續發展目標(SDG),旨在消除貧窮、保護地球、和確保全民繁榮。研究團隊致力於以下永續發展目標的實現:

 

 

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本項目旨在運用跨診斷和生物心理社會模式,研究具有三種神經發育障礙 (NDD) 症狀   (即ADHD、ASD 和 SpLD) 的兒童在認知、心理和生態領域的共通特徵。本研究專注於具有不同 NDD 症狀的兒童所面臨的特定挑戰,為融合教育的研究與實踐提供一個創新的參考方向。預期研究結果將強調辨識NDD 兒童個人特徵的重要性,並對兒童的症狀類型及嚴重程度做全面考慮,從而大幅度促進對兒童學業和社交情緒發展的支援與幫助。這項研究整合了跨診斷和生物心理社會框架,不僅豐富了融合教育的理論,還提供了實際的解決方案,以優化理解和協助具有各種 NDD 症狀的兒童的方法,使不同持份者受益。

 

研究資助

資助計劃獲批金額

多學科研究能力培養計劃2021/22

HK$2,500,000

 

出版刊物 

  1. Wei, Z., Wang, L., Xu, Z., Luo, L., Liu, S., Zhang, X., Li, N., & Liu, D. (2024). The global and local patterns of reading-related cognitive and ecological variables in Chinese first-grade children: A cross-sectional network analysis. Journal of Learning Disabilities. published onlinehttps://doi.org/10.1177/00222194241283198
  1. Li, Q., Wei, Z., Xu, Z., Zhang, S., Li, Y., & Liu, D. (revise/resubmit). Psychological and ecological factors predict reading interest in Chinese primary children: A two-year investigation. Reading and Writing.
  1. Liu, D., Wang, L., Wei, Z., Liu, S., … (in preparation). Examining the commonalities of Chinese children with symptoms of Specific Learning Disorders (SpLD), Attention-Deficit / Hyperactivity Disorder (ADHD), and Autism Spectrum Disorders (ASD) in cognitive and psychosocial domains following the transdiagnostic approach and biopsychosocial model.
  1. Wei, Z., Wang, L., …, & Liu, D. (in preparation). Identifying differences in cognitive and ecological profiles in young children with word reading difficulties: A logistic regression analysis.
  1. Xu, Z., Chow, W. Y., Joshi, M., Zhang, X., Li, N., Sun, F., Liu, S., Tong, X., & Liu, D. (in preparation). The influence of psychological and ecological factors on reading comprehension beyond cognitive factors in Chinese primary school children: A three-year longitudinal study