偵測社交媒體上四種語言的COVID-19 假信息：追隨者、情緒與確定性
資助計劃
研資局高級研究學者計劃 (RGC)
獲批金額
HK$7,798,380
授獎年份
2022
疫情相關的假信息會令公眾對接種疫苗、佩戴口罩及維持社交距離等的防疫措施產生誤解，對公共衛生構成風險。本研究旨在建立信息理論，以識別疫情假信息、利用人工智能(AI) 或機器學習(ML)及進階統計學操作此理論模型、判斷疫情假信息如何在社群內和跨社群之間傳播，以及建立偵測假信息的儀表板，實時追蹤社群內和跨社群間傳播的假信息。
永續發展目標
2015年，聯合國成員國同意17項全球永續發展目標（SDG），旨在消除貧窮、保護地球、和確保全民繁榮。研究團隊致力於以下永續發展目標的實現：
本研究透過建立偵測假信息的欺騙性寫作理論，以解決誤導信息此一重要議題。本研究教育學生和大眾辨別欺騙性寫作策略，提升他們抵禦虛假資訊的能力，並削弱散佈謊言者所使用的工具。我們將這些策略納入假信息偵測演算法與儀表板，協助大眾提升媒體素養及評估自己的技能。
本研究的意義在於以創新方法處理假信息。目前的方法通常依靠檢視作者的歷史、目標、觀點和策略，不僅耗時、不可靠，而且無法有效識別摻雜真相的假信息。與先前的研究不同，本研究不單著重作者或廣泛的詮釋，而是深入探究特定的字詞與文字相關的變數。詞彙、情緒語調、受眾關係和不確定性等因素，都比作者身份或追隨者人數更為重要。這一轉變代表著在理解和對抗誤導信息方面的重大進步，使偵測更加精確和有效。
研究提供了偵測假信息的直接方法，包括即時偵測假信息的儀表板，旨在幫助學生和大眾學習和評估他們的媒體素養。提升數位媒體素養後，大眾尤其是學生將具備快速識別 COVID-19 假信息和其他誤導信息的能力。這種能力有助於做出更好的決策，最終拯救生命。我們的研究具有廣泛的影響力，讓每位在誤導信息時代中尋求真相的人受益，並塑造一個更知情、更有彈性的全球社會。
出版刊物
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