侦测社交媒体上四种语言的COVID-19 假信息：追随者、情绪与确定性
资助计划
研资局高级研究学者计划 (RGC)
获批金额
HK$7,798,380
授奖年份
2022
疫情相关的假信息会令公众对接种疫苗、佩戴口罩及维持社交距离等的防疫措施产生误解，对公共卫生构成风险。本研究旨在建立信息理论，以识别疫情假信息、利用人工智能(AI) 或机器学习(ML)及进阶统计学操作此理论模型、判断疫情假信息如何在社群内和跨社群之间传播，以及建立侦测假信息的仪表板，实时追踪社群内和跨社群间传播的假信息。
永续发展目标
2015年，联合国成员国同意17项全球永续发展目标（SDG），旨在消除贫穷、保护地球、和确保全民繁荣。研究团队致力于以下永续发展目标的实现：
本研究透过建立侦测假信息的欺骗性写作理论，以解决误导信息此一重要议题。本研究教育学生和大众辨别欺骗性写作策略，提升他们抵御虚假资讯的能力，并削弱散布谎言者所使用的工具。我们将这些策略纳入假信息侦测演算法与仪表板，协助大众提升媒体素养及评估自己的技能。
本研究的意义在于以创新方法处理假信息。目前的方法通常依靠检视作者的历史、目标、观点和策略，不仅耗时、不可靠，而且无法有效识别掺杂真相的假信息。与先前的研究不同，本研究不单着重作者或广泛的诠释，而是深入探究特定的字词与文字相关的变数。词汇、情绪语调、受众关系和不确定性等因素，都比作者身份或追随者人数更为重要。这一转变代表着在理解和对抗误导信息方面的重大进步，使侦测更加精确和有效。
研究提供了侦测假信息的直接方法，包括即时侦测假信息的仪表板，旨在帮助学生和大众学习和评估他们的媒体素养。提升数位媒体素养后，大众尤其是学生将具备快速识别 COVID-19 假信息和其他误导信息的能力。这种能力有助于做出更好的决策，最终拯救生命。我们的研究具有广泛的影响力，让每位在误导信息时代中寻求真相的人受益，并塑造一个更知情、更有弹性的全球社会。
出版刊物
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