教大与清华合办「2026未来教育与学习论坛」
推动人工智能与教育创新深度融合
香港教育大学（教大）与清华大学 (清华) 近日于北京清华大学合办「2026未来教育与学习论坛」，探讨人工智能与前沿科技如何重塑教育生态。论坛吸引逾200位来自全球七个国家和地区的教育学者、创新者与实践者参与，并有约74,000名观众透过线上直播共同参与，促进跨界别的深度交流与合作。
为期两天的论坛涵盖主旨演说、专题论坛、海报展示、教学观摩及青年学者交流活动等环节，并邀得来自中国、英国、美国、芬兰、澳洲及新加坡等多所顶尖大学的学者，分享人工智能于教学应用的最新趋势。除清华与教大两个主办方派出阵容鼎盛的专家团队外，其他演讲嘉宾分别来自包括伦敦大学学院、蒙纳士大学、赫尔辛基大学、南洋理工大学、宾夕法尼亚大学及香港大学等。他们就智能时代下的未来教育、学生与AI协作、智能学习模式、自主智能体与群体智能，以及面向情景化学习的自进化智能体系统等前沿议题，展开深度讨论。
论坛组委会主席兼清华校务委员会副主任杨斌教授在其主旨演讲中提出，AI正处于技术的青春期，其发展路线仍有许多未知，仍会经历范式变迁，其力量之大与现有各种规制也多有冲突。光靠引入AI技术，组织不能重构则难有实质性改变。这种被杨教授称为「组织的中年与技术的青春期」的角力，要么系统变革，要么求稳落伍。教育界要以大视野洞察AI 对产业经济和组织的巨大影响已经传递为对职业需求和人才口径的强烈变化，不能以小循环来把AI只当做一种教育技术来应用和赋能。杨教授又强调，教育要以「AI 次方变革」思维来积极探索教育评价改革和以学习者成长为中心的学校设计和产学融合新路。
论坛组委会共同主席、教大校长李子建教授则以「AI-Driven Transformation: The Future of Education」发表主题演讲。他指出在大语言模型快速发展的同时，教育领域正探讨更具定制化与在地化特征的小语言模型。这类模型能够协助学校依据自身文化、资源与教学需求构建专属 AI 系统，进一步提升教师与学生的自主性与身份认同。他认为，大语言模型与小语言模型并非对立，而是互补关系，既能提供广泛知识，也能满足专业化、在地化以及不同声音的需求。面对新兴技术带来的焦虑与不确定性，教育界应以开放态度拥抱批评与合作，推动人工智能在教育中的合理应用，共同塑造更美好的未来。与此同时，在全球人口结构变化、气候挑战与可持续发展目标等趋势下，教育必须保持开放与乐观精神，化挑战为机遇。
由李子建校长带领到访清华的教大演讲学者团队共计10人，当中包括教大协理副校长（学术质素保证）杨少诗教授 、被史丹福大学列为全球首1%学者的李主圣博士和吴子杰博士，以及其他来自数学与资讯科技学系、课程与教学学系、教育发展与创新学院等的专家，他们就多项教育与科技发展相关的议题进行汇报。李校长在主题演讲中阐释教大的创新教学框架，如何在融入人工智能的同时维护人类的自主性及伦理治理。杨少诗教授则分享了由教大研发的两项人工智能语言学习工具 - 社交机器人 Joey 与人工智能驱动的应用程式WordyPal 在学校、课堂以及家庭的实际应用案例。
其他教大讲者的报告内容涵盖数位英语学习 (AI IDLE) 、「动态跃迁分析 (MOVA)」模型、以神经科学角度解释游戏机制如何持续维持学习动机、科技如何使学习超越传统课堂，并创造自主学习与教育公平的新机会，以及学生如何与生成式人工智能协作，以提升他们在回馈与反思中的动机、意图及人工智能素养等。
在论坛闭幕式上，清华教育学院院长石中英教授于总结发言中表示，本次论坛呈现出三大亮点：一是高品质的思想碰撞，教育、管理、计算机科学、学习分析、认知神经科学、教育心理学等多学科智慧交织、对话，为论坛贡献了多视角、前沿且深刻的思想。二是温馨而愉悦的参会体验，国际学者不远万里，全身心地支持、融入、享受这场论坛，并且悉心指导、热情鼓励青年学者；三是“学术—实践共同体”的构建，通过走进清华附小和门头沟区的真实课堂，实现了从学术殿堂到一线教育实践的交流闭环。展望未来，石中英教授提出三大方向：深化国际合作，构建连接多国的学术网络；加强产业协同，与教育科技企业和学校建立紧密合作，确保技术创新始终服务于教育本质；展现学术引领力，在技术快速反覆迭代的背景下，坚持严谨的实证研究，为AIED（人工智能教育）建立循证标准与伦理框架。
「2025未来教育与学习论坛」去年6月首度于教大大埔校园举行，吸引逾300位国际与会者。由于反应热烈，论坛已发展成恒常化的国际交流活动，为全球教育界提供高水平的交流与合作平台。
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