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  • 生成式人工智能與第二語言寫作:探究學習者發展、設計教師教育的教學框架及跨語言驗證教學實踐
    項目負責人 - STOCKWELL Glenn 教授
  • 喉頭與舌位高度在第一語言及第二語言聲調發音中的作用:超聲波研究
    項目負責人 - 李烱樂博士
  • 香港綠色殯葬推廣的語料庫輔助多模態話語分析
    項目負責人 - 葉偉志博士
  • 作為翻譯之城的香港:語言與文化動態中的地方意義建構
    項目負責人 - 宋歌博士
  • 香港青年與老年人健康觀念對比分析:基於語料庫的研究
    項目負責人 - 王立勛教授
生成式人工智能與第二語言寫作:探究學習者發展、設計教師教育的教學框架及跨語言驗證教學實踐

以 ChatGPT 為代表的生成式人工智能工具與教育情境快速融合,形成了可稱為「先實踐、後研究」的現象,即教學實踐走在有關學習成效的實證研究之前。本研究針對一個根本性問題:生成式人工智能究竟能否真正地促進第二語言(L2)寫作的發展,還是只在有科技支援的情況下提升表現而已。 本項目採用嚴謹的三階段混合研究方法,同時考察多語言情境下的學習者發展與教師職前培養。第一階段是準實驗研究,採用矩陣設計對 200 名以英語為第二語言的學習者交替分配有人工智能輔助的和獨立完成的寫作任務。研究會在無人工智能支援的條件下進行介入前與介入後的基準評估,以量化指標(無錯誤 T 單位、詞彙多樣性)及質性指標(連貫性、銜接性)衡量真實的寫作發展。系統性介入將引入以實證為本的策略,包括提示詞工程、對人工智能輸出的批判性評估,以及人工智能輔助的修訂流程。 第二階段透過培訓 200 名修讀英語及現代語言課程(法語、日語、韓語)的職前教師來發展和驗證一套教學框架。跨語言的設計有助於研究此框架在不同文字系統與教學傳統之間的可遷移性。研究會運用偏最小平方結構方程模型(PLS-SEM),分析教師信念、信心、對人工智能有用性的感知,以及教學意圖之間的關係。 第三階段將職前教師的實習期及初任教師階段納入追蹤,以驗證研究結果在真實課堂中的適用性。研究會以第一階段簡化後的評估工具監察學生的真實發展,並再次運用 PLS-SEM 驗證教師培育與實際教學行為之間的預測關係。 本研究直接解決了當前在理解人工智能對語言教育影響方面存在的關鍵性空白,清晰區分人工智能所帶動的即時表現與持續的學習發展。經驗證的教學框架將為人工智能的負責任應用提供可推廣、具實證基礎的指引;跨語言的驗證亦確保研究成果適用於香港多語言的教育環境以至海外情境。研究成果可為教師教育課程、機構政策及評估實務提供參考,亦有助於在語言教育的變革時期建立有原則的人工智能整合路徑。


年份: 2026 - 2029

項目負責人 -

STOCKWELL Glenn 教授

Capacity: PI

喉頭與舌位高度在第一語言及第二語言聲調發音中的作用:超聲波研究

本項目建立在申請人現有的優配研究金(GRF)研究項目(#18601423)基礎之上,旨在探討粵語和普通話中的聲調與元音相互作用。此項研究挑戰了傳統認為聲調與音段互相獨立的「聲源—濾波器」(source and filter)假設。我們將利用超聲波成像技術,將現時針對舌頭的研究拓展至另一發音器官——喉頭。過去由於超聲波掃描儀的時間分辨率(temporal resolution)較低,喉頭超聲波較少受到關注;然而,隨著拍攝幀率(frame rates)顯著提升,此領域近年在語音學中逐漸興起。至今,僅有極少數已發表的文獻(包括渥太華大學 Marc Brunelle 的研究)利用超聲波探討東南亞語言的喉頭高度,在擁有豐富聲調系統的漢語語族研究方面仍留下了巨大的空白。 本項目旨在回答以下問題:第一語言(L1)與第二語言(L2)發音者在聲調發音(特別是「聲調協同發音」)上有何差異?在聲調發音過程中,舌頭與喉頭的運動在時間上如何協調?喉頭高度能否預測聲調與元音相互作用中的個體差異? 我們計劃測試以粵語和普通話為母語、並將另一種語言作為第二語言(L2)的發音者。每個 L1 組別將招募 20 名參與者。他們將讀出粵語及普通話(作為 L1 或 L2)的雙音節詞,並透過超聲波成像技術記錄其聲音以及舌頭和喉頭的運動。本研究將有助加深我們對聲調發音籌劃與執行(articulatory planning and execution)機制的理解。


年份: 2026 - 2029

項目負責人 -

李烱樂博士

Capacity: PI

香港綠色殯葬推廣的語料庫輔助多模態話語分析

火葬一直是香港最常見的遺體處理方式,但卻引起了大眾對環境污染、公共衛生和土地短缺等方面的顧慮,亦威脅到城市發展的可持續性。綠色殯葬,例如使用可生物降解材料及在綠色殯葬花園或海上撒放骨灰,為傳統殯葬提供了環保的替代方案。綠色殯葬既能回應社會對土地資源的迫切需求,也能減輕家庭的經濟負擔。自2021年起,香港特區政府開始推廣綠色殯葬,宣傳形式包括網頁、影片、海報和網上文章等多種文本及多模態話語元素。以往關於綠色殯葬普及化的研究多聚焦於公眾對這種殯葬方式的看法,但對構成宣傳話語的關鍵論點、語言和視聽元素的分析較為缺乏,因此,這些宣傳話語的成效也未有充分評估。 本研究將綠色殯葬推廣視為一種策略性公共傳播,其話語旨在重新塑造受眾的觀念、價值觀、態度與行為。研究採用混合方法,分析文本及多模態話語。具體而言,研究將借助大語言模型進行語料庫輔助話語分析,以揭示文本中的話語/主題及元話語(metadiscourse)特徵。此外,研究將分析綠色殯葬相關的網頁、影片和海報的多模態話語特點。這些分析有助於揭示語言和符號的使用模式,以及關鍵主題/話語如何運作和建構,從而將綠色殯葬情境化和框架化,使其與傳統華人殯葬文化相融合,並影響受眾對綠色殯葬的看法。研究還將進行問卷調查,以了解受眾對宣傳話語的感受,並評估其成效。 本研究具有三方面意義:第一,本研究通過說明綠色殯葬如何與傳統殯葬文化相容,並促進環境和社會經濟的可持續發展,豐富對死亡觀念的了解、殯葬文化及環境可持續性的相關研究。第二,本研究闡釋宣傳話語中元話語與矛盾意識形態(如傳統主義與環保主義)之間的動態關係。第三,從語言風格、內容組織、論證方式及視聽資源運用等方面,本研究提供改善綠色殯葬宣傳效果的實務建議。


年份: 2026 - 2028

項目負責人 -

葉偉志博士

Capacity: PI

作為翻譯之城的香港:語言與文化動態中的地方意義建構

半個世紀以來,香港的城市形象一直深受繁密街頭文字的影響。中英文招牌遍布大街小巷,塑造出獨特的城市景觀,展現香港充滿活力、東西文化交匯的特質。這些城市文字共同構成一套完整的城市話語系統,影響人們的社會互動和文化理解。雖然近年政府規管措施令不少大型招牌被拆除,但香港仍然是一個文字豐富的城市空間。多種語言和文字系統持續出現在公共空間中,並隨著社會和科技的變遷,以新的形式影響城市話語和文化認同。 前人研究大多集中於當代現象或個別歷史時期,較少關注城市文字景觀如何在不斷變化的社會文化和地緣政治環境中演變,也較少探討文字載體由立體招牌到流動電子顯示屏的轉變,如何影響香港的符號生態系統。此外,文字展示方式、城市密度與建築風格之間的關係仍缺乏充分理論探討,而翻譯實踐如何從語言轉換延伸至更廣泛的文化轉化與適應,同樣有待深入研究。 本研究把香港公共標示視為一個整體的日常話語系統,並將2015年至2027年間的發展放置於更廣泛的歷史和社會政治背景中加以考察。透過在不同社區進行田野調查,包括文字密集的民間街區及文字較少的金融區,我將探討招牌如何與色彩配置、建築細節及其他符號資源互相配合,共同塑造香港的城市視覺形象。 本研究亦將重新思考中國與西方文化融合的過程,並提出「翻譯之城」的概念來理解香港。在這座城市裡,語言和各種符號資源促進中國、西方以及其他文化之間的交流與互動。透過檔案研究和理論分析,本研究將建立一套有關城市語言與符號學的新理論框架,並探討翻譯在促進公民參與中的作用。同時,研究將建立一個互動數碼平台,既作為研究資料庫,也作為公眾參與工具。該平台能持續記錄香港不斷變化的語言景觀,並鼓勵社區參與文化保存及創意想像。 本研究將深化我們對城市空間作為文化交流媒介的理解,並為語言政策、文化遺產保育和城市規劃提供新的見解。透過將香港概念化為一座「翻譯之城」,本研究將為社會語言學、翻譯研究和文化研究帶來新的理論視角,並推動我們重新理解在科技與社會急速變遷下的多語城市環境。


年份: 2026 - 2028

項目負責人 -

宋歌博士

Capacity: PI

香港青年與老年人健康觀念對比分析:基於語料庫的研究

健康觀念在全球範圍內日益受到重視,尤其在新冠疫情的背景下,不同年齡群體的差異化視角對公共衛生策略產生了顯著影響。在香港,老年人普遍青睞的中醫強調自然療法與生活方式的平衡;而青年群體則更傾向于西方健康實踐,主張積極活躍的生活方式與定期體檢。這些分歧還延伸至疾病管理與公共衛生行為,如對佩戴口罩的態度。 本研究聚焦香港15-25歲與65歲以上兩個關鍵年齡組的健康觀念差異。通過探討代際與文化差異,我們旨在理解社會、歷史與技術語境的變遷如何影響健康信念。此類認識對於制定有針對性的公共衛生舉措與教育專案至關重要,以契合香港中西融匯的健康實踐特色。 我們將採用由香港教育大學開發的“用於收集線上語言資料的數位平臺”(DOLD),收集並分析上述年齡群體的個人健康敘事。參與者將分享其關於健康的經驗與觀點,這些內容將被轉化為文本資料,通過語料庫輔助話語分析法進行研究。分析將使用 AntConc 等工具開展關鍵字分析,並探索這些關鍵字在敘事中如何關聯健康認知。我們將運用強化的敘事分析框架,兼顧語料中敘事的形式與功能,並以混合方法對香港不同年齡群體的健康概念進行定量編碼與定性解讀,從而為更有效的健康傳播策略提供依據。 研究的量化部分將檢驗健康觀念差異與年齡、性別、教育水準等人口學因素之間的關聯。該方法不僅揭示健康觀念的語言框架,也凸顯影響不同生命階段健康觀的非語言因素。 通過採用建構主義取向,並聚焦香港青年與老年居民的獨特健康視角,本研究彌補了一個重要的研究空白。研究旨在加深對這些人群健康認知的理解,從而優化健康傳播策略、支撐政策制定,並提升香港多元文化環境中的健康教育成效。預期成果將提供有價值的見解,助力細化健康策略,以更好滿足不同群體的需要。


年份: 2025 - 2027

項目負責人 -

王立勛教授

Capacity: PI

邁向包容與無障礙:探究博物館文本中多元觀眾青睞的語言資源

本項目根植於博物館面向包容和無障礙的巨變之中。每個展品標籤、語音描述、目錄、新聞稿和社交媒體貼文不再僅僅是文字,而是創造豐富個人體驗的媒介。香港的博物館已經接納這種變革的理念,但博物館文本創作者對於如何撰寫能夠引起多元觀眾共鳴的中英雙語文本仍存有疑惑。問題還包括缺少對有效的語言工具的瞭解和缺乏培訓材料以培養新一代博物館撰稿人。 這些實際問題與英語和中文應用語言學研究中的兩個缺陷有關:首先,在博物館語境下,對語言資源的研究幾乎未考慮觀眾接受度。其次,對包容的、無障礙的中文語言資源的關注極其有限。這些尚未解決的缺陷給本項目提供了研究機會和社會影響力,包括為香港的博物館提供包容和無障礙文本所需的語言工具和見解。 這項調查將專注於一種博物館文本體裁,即展品標籤,因其對參觀者的體驗至關重要。我們將進行一項接受度的研究,以了解多元觀眾的心理——是甚麼激發了他們的好奇心和參與度——透過調查揭示他們如何看待和接受英語和中文的展品標籤。隨後,一項語料庫輔助話語研究(CADS)將旨在確定與多元參觀者偏好相吻合的英語和中文語言資源。最終,接受度研究和CADS將使我們能夠確定哪些語言資源最適合觀眾偏好。我們還將支持中文語言在博物館中的有效使用,推進有關包容與無障礙的博物館文本的知識。 本項目的成果將包括一套多功能的培訓材料,具有各種益處。短期內,一系列定製的工作坊將提升香港博物館專業人員撰寫具有包容性的文本的技能。我們的合作夥伴將從寫作指南的改進中獲益,而大學教育者和學生將獲得增強寫作訓練資源。中期內,我們將透過在線課程與本地和國際博物館分享知識。由此帶來的整合包容策略將增強訪客的博物館體驗。最終,這將促使更廣泛的,語言更包容的社會轉變,從而使博物館參觀者和專業人員從中受益。


年份: 2024 - 2027

項目負責人 -

許肖瑜博士

Capacity: PI

Tonal effects on articulation: Acoustic analysis, ultrasound data, and articulatory synthesis

This project seeks to investigate the relationship between tongue movement and tone in speech production – two parts of articulation formerly considered independent from each other. We look at consonant-vowel coordination in Cantonese and Mandarin, two languages with respectively six and four lexical tones, under different tone and speech rate conditions. Both acoustic (formant) and articulatory (high temporal resolution ultrasound tongue imaging) data will be collected for analysis, followed by analysis-by-synthesis using VocalTractLab. Our findings will shed new lights on (i) our understanding of speech production, (ii) individual differences in articulatory control, and demonstrate (iii) the use of articulatory synthesis as a convenient tool for hypothesis-testing in articulation research.


年份: 2023 - 2027

項目負責人 -

李烱樂博士

研究員: PI

Investigating student teachers’ TPACK development for corpus technology and their self-efficacies for independent language learning and teaching: a mixed method study

Empirical corpus-based studies have demonstrated many positive outcomes in learners’ development of various language skills. However, frontline language teachers in primary and secondary schools are unfamiliar with corpus technology, mainly due to the lack of technological, pedagogical and content knowledge (TPACK) training in corpus technology. To address this knowledge gap, we have recently developed a corpus-based language pedagogy (CBLP) that blends language pedagogy with corpus technology. This proposal aims to frame training in corpus technology for student teachers within the TPACK framework to foster CBLP for effective teaching using corpus technology. This research will also provide a theoretical model by investigating how student teachers in Hong Kong and Chinese Mainland receive TPACK training in corpus technology, and how this can influence their self-efficacies for independent language learning and teaching.


年份: 2023 - 2026

項目負責人 -

Dr MA Qing Angel

Capacity: PI

  • 話語分析及比較香港報章對自閉症的描繪和醫療化與自閉症人士的看法
    項目負責人 - 葉偉志博士
話語分析及比較香港報章對自閉症的描繪和醫療化與自閉症人士的看法

The number of people being diagnosed with autism is increasing globally. Healthcare professionals define and categorise autism as a type of mental disorder, and individuals with autism (IWAs) are often perceived as having disabilities. Thus, autism is generally medicalised as an illness. The news media plays a crucial role in shaping the public’s understanding of autism and IWAs. Prior research has suggested that the negative representation and medicalisation of autism in newspapers can cause IWAs to be stigmatised and their mental health to deteriorate.

 

Despite negative impacts brought by medicalisation, very little research has systematically examined the linguistic construction of the medicalisation in the press. Without this knowledge, we cannot understand whether and how autism and autistic identity is stigmatised in the discourse. Other research gaps are also identified. First, very little research has focused on the Chinese speaking region in which more than 10 million people have been diagnosed with autism. Second, nearly all of the previous studies have used content analyses to examine somewhat small news corpora. The language use in the news portrayal of autism has been overlooked. Moreover, the studies discussed the impacts of the news portrayal about autism without exploring the perceptions of IWAs.

 

Guided by a social constructionist perspective, the proposed study investigates the news representation of autism in Hong Kong with consideration of the perception of IWAs. Based on a self-compiled corpus containing more than 18000 news articles related to autism, the focal analysis will be a corpus-assisted discourse analysis that combines corpus linguistics and critical discourse analysis to examine how autism is portrayed and medicalised linguistically through the analyses of keywords, word frequency, collocates, N-grams and concordances. Diachronic analyses will be conducted to understand changes of the representations and medicalisation over time (2000-2022). Then semi-structured individual interviews will be conducted with IWAs to explore their perceptions of autism, their autistic identity and the news portrayal of autism. The results of the analyses will be compared empirically to discuss the potential impacts of the news on IWAs and generate implications.

 

The significance of this project is three-fold. First, it elucidates how portrayals of autism and the medicalisation of autism in Chinese newspapers operate and may stigmatise IWAs from a discourse-analytical perspective. Second, it enhances the public’s understanding of IWAs by eliciting and investigating their voices. Third, it provides practical implications for journalists, researchers, educators, healthcare practitioners, and lawmakers.


年份: 2024 - 2027

項目負責人 -

葉偉志博士

Capacity: PI

  • Human-AI Collaboration in Japanese Language Learning: Investigating Learning Processes and Developing Pedagogical Practices
    項目負責人 - STOCKWELL Glenn 教授
Human-AI Collaboration in Japanese Language Learning: Investigating Learning Processes and Developing Pedagogical Practices

年份: 2026 - 2029

項目負責人 -

STOCKWELL Glenn 教授

Capacity: PI