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Department of Mathematics and Information Technology

人工智能与教育科技理学硕士 (普通话授课)

 

*  The programme is subject to the University’s approval

课程编号

TBC

修读模式

一年全日制

课程主任

王越博士

课程查询

2948 7824

电子邮箱

mscait@eduhk.hk

宣传单张

下载 (TBC)

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课程概览

人工智能与教育科技理学硕士课程 [MSc(AI&EdTech)] 为学员提供人工智能与教育科技的基础知识,并培养其应用相关技术解决现实问题的实务技能与能力,同时具备伦理意识。
课程亦使学员掌握由人工智能与教育科技所支撑的教学框架、原则与方法,以进行创新课程设计与教学实践。此外,课程亦赋予学员能力,运用新兴科技研究与评估教育方案以解决真实课堂问题,或创建并测试人工智能原型以应对现实挑战。课程旨在培育毕业生投身于学校、高等教育、政府及企业等人工智能与教育科技相关领域的多元职业发展。

在读同学请透过以下连结登入查阅课程手册及科目简介。

课程大纲

本课程共有24 个学分,每科目3学分。学员可在年内修毕整个课程。课程的时间可能包括工作日晚上、周末和/或长假期间。课程可能会安排在大埔校园、将军澳教学中心、西九龙教学中心、北角教学中心、九龙塘卫星教学中心和/或大学决定的其他地点。实际的上课地点由大学决定。

 

一年全日制模式
学年 学期 教授科目 学分
1 1 必修科目 12
选修科目 0-6
2 必修科目 3
选修科目 3-9
学分总数 24

科目

Core Course

Synopsis (English)

Synopsis (Chinese)

Coding and Computational Thinking (INT6064)

编程与计算思维 

This course begins with a review of the knowledge and skills of computational thinking and its role in developing advanced and future technology. The important role of coding and computational thinking as an integral part of STEM (Science, Technology, Engineering and Mathematics) education and the rationale behind will be critically examined.

本课程首先梳理计算思维的相关知识与技能,及其在前卫科技和未来技术发展中的作用;深入剖析程序设计与计算思维做为科学、技术、工程与数学(STEM)教育核心组成部分的重要价值及背后的理论依据。

 

Artificial Intelligence in Education (INT6065)

教育中的人工智能

This course aims to equip students with the foundational and advanced knowledge of artificial intelligence coupled with an emphasis on its principles and practices in the educational setting. Ethical and social issues in artificial intelligence applications and development will be discussed.

 

本科目旨在为学生提供人工智能的基础与进阶知识,并强调其在教育情境中的原理与实践。科目也提供学生机会,分析人工智能对教育的影响,并探讨其相关的伦理与社会议题。

Design of Innovative Learning Environments with Technology (INT6066)

创新科技与学习环境设计

This course provides an overview of instructional design frameworks, principles and pedagogical models supported by current and emerging technologies. It also explores and evaluates innovative pedagogical designs with technologies consistent with social constructivist principles and frameworks to optimise learning.

本课程系统整理了以尖端科技为基础的教学设计架构、核心原则及教学模型,深入解析并评估了符合社会建构主义理论的创新教学方案,协助实现学习效果最大化。

 

Research Methods and Inquiry (INT6067)

研究方法与探究

This course aims to develop students’ understanding of the principles of research design and methods in the field of artificial intelligence (AI) and educational technology. It is designed to enable students to develop their own research proposal to investigate empirical issues in AI and educational technology with the key components of literature review, statement of problems, and research design with appropriate methods.

本课程旨在帮助学生深入理解人工智能与教育技术领域的研究设计原理与方法。通过课程学习,学生将能够识别该领域的关键实践问题,并综合运用所学知识,设计出包含文献综述、问题陈述及具体研究方法在内的完整研究方案。

 

Neural Networks and Deep Learning (INT6068)

神经网络与深度学习 

This course provides students with the foundations of artificial neural networks, followed by the theories, principles and practices for building Deep Artificial Neural Networks (i.e. Deep Learning) to solve real-world problems based on empirical data.

本学科为学生提供人工神经网络的基础知识,随后介绍构建深度人工神经网络(即深度学习)的理论、原则和实践,以基于经验数据解决现实世界的问题。

 

Elective Course

Synopsis (English)

Synopsis (Chinese)

Internet of Things (INT6069)

物联网

This course aims to provide students with a solid foundation in the IoT, including the components, tools, and analysis by teaching the concepts behind the IoT and a glimpse of real-world applications.

本科目旨在为学生提供坚实的物联网基础,涵盖其组成部分、工具及分析方法,并透过讲授相关概念及介绍现实世界应用,让学生对物联网有整体掌握。

Creative Multimedia and Design (INT6110) 

创意多媒体与设计

This course critically reviews research on creative multimedia and design within design and technology domains. Contents like multimedia production, 2D and 3D animation design, computer graphics, and visualization techniques for data applications will be covered in the course.

 

本课程针对设计与科技领域中创意多媒体与设计的研究进行批判性回顾。课程内容涵盖多媒体制作、二维和三维动画设计、计算机图形学以及数据应用的可视化技术等。

 

Metaverse in Education and Society (INT6111) 

教育与社会中的元宇宙

This course begins with a review of the major components in the infrastructure of the metaverse, namely: internet infrastructure (e.g., 5G/6G networking, real-time graphics), spatial computing (e.g., 3D mapping, VR/AR), creator economy (e.g., blockchain, non-fungible tokens) and immersive experiences (e.g., socializing, games, education).

本课程首先回顾元宇宙基础设施的主要组成部分,包括:网络基础建设(如 5G/6G 网络、实时图像处理)、空间运算(如三维地图、虚拟现实/扩增实境)、创作者经济(如区块链、非同质化代币)以及沉浸式体验(如社交、游戏及教育)。

Mobile Applications Design and Development (INT6112)

移动应用程序设计与开发

This course introduces students to important concepts and aspects in mobile application development. It aims to equip students with the knowledge and skills to develop mobile applications.

本课程向学生介绍移动应用开发中的重要概念和观念,旨在使学生掌握开发移动应用的知识和技能。

Applied Programming with Python (INT6181)

应用Python程序设计 

This course aims to provide students with the opportunity to renew and expand their understanding of Python programming through practical coding exercises and projects. In this course, students will enhance their programming skills by learning advanced programming techniques.

本科目旨在透过编程练习与项目的实务,让学生更新并扩展对Python程序设计概念的理解。学生将学习进阶编程技巧。

Cyber Security and its Application in Education (INT6182)

网络安全与教育中的应用

This course will explore key cyber security concepts such as cryptographic hash function, digital signature, authentication, public key infrastructure, firewall, intrusion detection, access control, and relevant applications in cyber security education.

本科目将探讨网络安全的关键概念,包括密码哈希函数、数字签名、身份验证、公钥基础设施、防火墙、入侵检测、访问控制等,以及它们在网络安全教育中的相关应用。

Independent Project (INT6071)

独立专题研究

This course provides students with opportunities to apply and extend their knowledge and skills developed in the programme to their own chosen area of specialism related to artificial intelligence (AI) and educational technology.

本课程旨在让学生将课程中所培养的知识与技能,应用并延伸至其自选的、与人工智能(AI)及教育科技相关的专业范畴。

授课语言

普通话

入学条件

(1)    申请人应持有教育技术、统计学、计算器科学、工程学相关学科的受认可学士学位或其他同等学历。
(2)    申请人应具备编程知识和技能。
(3)    申请人应表现出高水平的中文口语和书写能力。如申请人的母语不是中文,又未尝取得中文为主要授课语言的学位,必须通过中国汉语水平考试(HSK)6级,或具备同等能力。

学费

此课程为自资课程,整个课程学费为港币二十三万零五百元正 (2027/28入学年度),学费一般不获退还或转授。

免责声明

Course Level

大学保留一切修订课程开办及其任何有关事项的权利,如有需要,可随时酌情调整课程(包括但不限于课程内容和授课方式等)。在不限制大学修订课程和开办课程的广泛酌情权的前提下,考虑到教学人员编制、报读人数、实际具体安排、课程内容变动以及其他情况的转变等因素,大学可能需要更改课程。已缴学费将不予退还。

 

Programme Level

我们已尽力确保本网站所提供之信息的准确性。由于课程信息可能因情况之转变而时有变动,大学保留在其认为合适及在不事先通知的情况下修改本网站中任何信息的权利。若因使用、误用或依据本网站提供的信息而导致的任何损失或损害,大学概不负上法律责任。

 

For Self-financed Postgraduate Programmes

香港教育大学(教大)从未与内地或香港的中介机构合作招生,亦不鼓励学生委托第三方代理处理其申请。申请人须直接通过教大的网上入学申请系统提交入学申请,并提供个人资料和联系方式。有关申请的最新信息,我们会直接与申请人联络。请参阅香港教育大学的官方渠道,包括课程网站及入学申请系统,以了解所需数据并完成申请程序。

申请及查询

有意申请者,请透过香港教育大学网上入学系统递交申请。提交申请前,请浏览 https://www.eduhk.hk/acadprog/postgrad/index.html以了解详尽的申请及入学信息。

如有任何查询,欢迎电邮至:mscait@eduhk.hk与我们联络。

课程编号

TBC

修读模式

一年全日制

课程主任

王越博士

课程查询

2948 7824

电子邮箱

mscait@eduhk.hk

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