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亞太科學教育論壇，第十一期，第一冊，文章二十(二零一零年六月) 崔愛玉 模糊S -P表軟體設計及應用
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亞太科學教育論壇，第十一期，第一冊，文章二十(二零一零年六月) 崔愛玉 模糊S -P表軟體設計及應用
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該軟體包括3個部分構成：一部分是資料登錄說明，一部分是生成模糊S–P表，一部分是計算相應的一些回饋資訊。整個軟體的設計流程圖如下：
圖2
2.1 輸入說明的介紹
輸入說明是關於記錄每個題目的考察要點的。如果要檢查學生對各個知識的掌握程度，以大學物理試卷為例，可以輸入“力學”、“熱學”、“電學”、“磁學”、“光學”、“原子”、“量子”等部分，參見圖3的軟體截圖。這樣在圖3中可以看出每個學生在個知識點有問題，哪些地方需要進一步加深理解。當然資料說明裏的備註部分可以根據用戶想要考查的內容而定。比如說，一份大學物理實驗試題，在備註中可以標出相應題目所對應考查的哪些能力，如“理解能力”、“動手能力”、“資料處理能力”、“分析設計能力”等。這樣在圖2中S -P表的右側就會出現每位同學的各種能力的答對率，從而可以清楚的瞭解，每位元學生的哪些能力需要進一步提高。
圖3
2.2 生成模糊S–P表介紹
本軟體在“檔”的下拉清單裏點擊“新建”時，出現“資料登錄”對話方塊。“導入資料”可以導入在記事本裏已經有的考試消息。也可以新建如圖4所示輸入學生數是“12”題目數是“10”，然後再點擊“檔”下拉功能表裏的“資料說明”，上面已經介紹過了。接著點擊“說明完成”，最後點擊“生成S–P表”。圖2就是生成後的模糊S–P表。
圖4
2.3 回饋資訊的介紹
回饋資訊主要是計算學生的整體情況，以及個體評價情況，還有“知識點回饋”。這些回饋的資訊都有相應的公式嵌入在裏面，而相關的係數可以在“參數標準”裏輸入。根據相應的標準，可以得出整體評價和個體評價的結果，如“較好”、“一般”、“較差”。這裏介紹一下幾個參數的定義。關於每種標準的大小可參見文獻[6]。
2.3.1 整體差異量
在S–P表中，整體的差異量是衡量整體應答水準差異的一個指標，用差異量系 數 D(difference index) 來表示，其計算公式為:
(注：S線與P線的一個交點為（ i'，j' ），學生i=1，2，3…m; 題目j=1，2，3…n； 原始分數模糊化處理後為
Xij=
答對率（也稱隸屬度）
第i 個學生對所有題目的正答率之和Xi=
；第j題目的累計答對率之和Yj=
；)
2.3.2 學生群體的穩定係數
穩定性係數是指用來刻畫被評價專案的穩定性程度的指標，對於一次考試，是用來評價題目的難易和評卷人的寬嚴程度的指標,在此有關係如下:
R=MF左- MF右
(MF左表示S線左邊學生群體的得分率。MF右 表示S線右邊學生群體的得分率)
當穩定性係數M=1時，S線左邊全為“1”，學生狀態絕對穩定。經過初步實證分析，當穩定性係數M≥0.2時，測試的穩定性較好;當M≥0.4時系統的整體穩定性很高，學生的被試能力通過測試專案很好地反映了出來。
2.3.3 試題的整體適宜性係數
適宜性係數是指每一個題目能正常區分學生知識水準或能力的指數，它描述的是試題的適宜性程度. 有如下關係式:
G=GF上- GF下
（ GF上指P線上方學生群體的累計得分率, GF下指P線下方學生群體的累計得分率）
圖5
2.3.4 個體穩定係數【4】
通常個體穩定性分析也可以說式個體異常分析.S線左邊、P線上邊不應出現0，S線右邊、P線下邊不應出現1，這時認為學生成績穩定在各自的水準上。不然則應對學生的學習穩定性設疑。為了考察學生成績的可靠性，可用下面的公式計算
一般地 ，ri≥0.30 ，就要引起注意。ri 越大，則表明學生在測試中表現越反常。
2.3.5 穩定性係數和適宜性係數的關係
穩定性係數和適宜性係數都是反映一次測試的整體水準與品質的指標。穩定性係數反映的是學生應答水準的穩定性程度，即學生應答水準與測試決策的一致性程度;而適宜性係數是對測試試題進行整體品質評價。雖然它們評價的角度不同，但是相對於整個測試專案來說，它們之間有著密切的聯繫。當穩定性係數較大時，學生發揮正常，應答水準較高，這很大程度說明試題的品質較高，設置和編排上較為合理，此時適宜性係數也會相應較大;反之，如果適宜性係數較大時，試題的得分情況較穩定，基本上能反映學生的應答水準，這時學生的應答情況較好，穩定性係數會比較大。適宜性係數為1時，試題品質很高，此時學生的反應狀態也最好。
圖6
